根据农业的特点和农业、-0/大数据可分为农业大环境与资源数据、-0/大生产9农业农村是生产和应用的重要领域之一，农业农村数据已经成为现代农业新的资源要素。中国的农业 Da 数据还没有形成一个综合的农业 Da 数据其中特别庞大复杂，可谓最大的数据。
1、物联网 云计算 大 数据 人工智能等新一代信息技术在浙江现代 农业的应用...新一代信息技术在现代的应用农业可以有效提高农业生产效率，降低成本，提高农产品质量安全，促进农业可持续发展。以下是一些典型的应用场景:物联网技术可以应用于农业环境监测、精密农业管理与智能农业生产等等。通过安装物联网的传感器和终端设备，可以实时监测农田的温度、湿度、土壤水分、养分等信息，从而更好地掌握农作物的长势，实现农业生产的精准管理。
例如，通过云计算平台，可以实现农业 数据的采集、存储和分析，为农民提供农业生产的科技服务，促进农业的现代化。大型数据技术可用于农业生产的决策分析和预测。通过对农业 数据的大量收集和分析，可以预测农产品的市场需求、作物生长和病虫害情况，为农业生产提供科学的决策依据。人工智能技术可应用于农业机器人和智能农业机械设备。
2、为何要加快推进 农业大 数据的发展?据悉数据是信息化发展的新阶段，推进农业large数据开发应用是重要方向，是建设农业乡村现代化、实施乡村振兴战略的强大力量。报告指出，当前，信息革命已从数字化、网络化进入以数据深度挖掘和集成应用为特征的智能化阶段。“Da 数据”的快速发展，引发了社会生产的新变革，创造了人类生活的新空间。成为引领创新、驱动转型的主导力量，是世界主要国家的国家战略重点和优先发展方向。
经过20多年的快速发展，中国互联网从无到有，从小到大，从弱到强。截至2017年6月，我国网民规模达7.51亿，互联网普及率达54.3%，超过世界平均水平4.6个百分点。但目前农业-1/科技创新仍处于“跟随”阶段，自主创新能力还很薄弱，核心技术和关键设备主要依赖进口；农业 数据资源最为丰富，但目前远未得到充分开发和应用。数据资源体系需要快速建设和完善。
3、大 数据在 农业农村领域的应用有哪些实际意义1，中国已经进入加速从传统农业向现代农业转型的关键阶段。突破资源环境的约束，需要用数据来提高农业来提高生产的精准化、智能化水平，促进资源利用方式的转变。打破成本“地板”和价格“天花板”的双重挤压，需要推进农产品供给侧和需求侧结构性改革，提高农业全要素利用效率。2.提升我国农业国际竞争力，需要利用数据加强全球农业 数据的调查分析，提升我国在国际市场的话语权、定价权和影响力。
