随着科技的发展，人工智能 in 农业的应用已经非常普遍。比如农业最前沿的种业，利用人工智能的图像识别技术开发的种业智能app就是顶级的。该APP利用图像识别技术编写通用算法程序，可以支持玉米、水稻、小麦、大豆、草种等多种种子的自动计数。你只需要拍一张照片，几秒钟就能快速读出种子的数量。具有匹配和人工校正功能，准确率可达100%。目前这款APP免费下载使用，使用起来非常方便快捷。
4、什么是智慧 农业?智慧 农业对基地 改革有什么作用。Wisdom 农业是基于物联网、人工智能、大数据、农业生产技术，为农业生产者提供从生产到运营的“智慧”。主要包括以下内容:远程智能农业监控:通过在农业生产现场构建“物联网”监控网络，实现对农业生产现场气候环境、土壤状况、作物生长和病虫害的实时监控；按照预设的规则对现场的各种农业设施设备进行远程自动控制，实现农业生产环节的海量数据采集和精确控制执行。
农产品安全追溯与防伪鉴真:通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为农产品建立可视化的产品档案，向消费者全面展示产品安全质量相关信息，实现从农田到餐桌的双向追溯。同时通过一物一码技术，帮助农业生产流通企业实现产品防伪鉴真，精准获取客户分布数据。
5、为什么说 人工智能和物联网或将解决人类 农业20世纪，人类分别利用机械化和转基因实现了亩产量的巨大提升。但进入21世纪后，提高亩产量的难度越来越大。根据联合国粮农和农业 Organization的数据，到2050年，全球可耕地只能增加4%，但需要支撑近30%的人口增长。新一轮农业革命迫在眉睫。与传统的农业相比，现代的农业采用了传感器、采集器、信息网络等先进设备。通过物联网、大数据和人工智能等高新技术的深入应用来完成田间空气温湿度、土壤张力、土壤温湿度、光照等。
6、 人工智能在 农业领域的应用在-2人工智能领域中，涉及的关键技术有语音和图像理解、智能搜索、专家系统、智能控制、机器人、遗传编程等。例如，通过遥感图像所包含的信息，可以有效地监测农业的实际情况，有效地评估作物种类的准确性，有效地预警气象灾害，为大规模评估作物农业灾害做出了巨大贡献，通过多媒体形式的有效整合，应用计算机视觉技术对不同媒体平台中的数字信号进行转换，根据作物病虫害的特点进行诊断和治疗。
