农业增加值怎么翻译，求翻译为英文其降低的幅度明显慢于农业增加值在国内生产总值中的

来源：整理时间：2025-01-29 13:54:36 编辑：农业技术手机版

本文目录一览

1，求翻译为英文其降低的幅度明显慢于农业增加值在国内生产总值中的
2，农业增加值是什么意思
3，求大神详细解释这两个经济指标用自己的话解释详细的
4，统计增加值通俗直观的怎么理解看概念看不明白一般地区农业
5，GDP是什么
6，如何用spss软件做主成分分析

1，求翻译为英文其降低的幅度明显慢于农业增加值在国内生产总值中的

The size of its lower significantly slower than the added value of agricultural proportion in the gross domestic product (GDP)望采纳，谢谢

你好，其指代什么？用it 可以吗再看看别人怎么说的。

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2，农业增加值是什么意思

农业增加值指农业部门(包括国有、集体单位及农户)在一定时期内生产经营活动所提供的社会劳动量的货币表现。简单地说就是农业部门在一段时间内通过生产经营获取的利益表现，总体上表现为社会价值

农业增加值是什么意思

3，求大神详细解释这两个经济指标用自己的话解释详细的

首先，GDP是国家或地区的经济总量，经济由一、二、三产业组成。如经济总量是100，三产增加值为40，那么第三产业占GDP的比重就是40%。交通运输仓储电信业是属于第三产业，GDP中它们的增加值就是一段时期交通运输仓储电信业的新增产值

第三产业占GDP的比重：根据大的分类，所有的产业划分为第一产业、第二产业、第三产业，第一产业就是我们说的农业，第二产业就是我们讲的工业，剩下的都归类到第三产业里面的，统称服务业。于是就是知道第三产业占GDP的比重是多少？他们的3产业的合计为1。

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4，统计增加值通俗直观的怎么理解看概念看不明白一般地区农业

农业增加值指项目在报告期（一年）内农林牧渔及农林牧渔业生产货物或提供活动而增加的价值，为农林牧渔业现价总产值扣除农林牧渔业现价中间投入后的余额。农业增加值通常采用生产法计算，即：农业增加值＝农业总产出-中间投入。

新修改的个人所得税法已于今年1月1日起全面施行，取得“综合所得”或“经营所得”的纳税人，在5000元的基本减除费用和“三险一金”专项扣除外，还可以依条件享受子女教育、继续教育、大病医疗、住房贷款利息或者住房租金、赡养老人等6项附加扣除。对于2019年发放的年终奖，如果将全年一次性奖金采取单独计税方式，反而会产生应纳税款或者增加税负。同时，如单独适用全年一次性奖金政策，可能在税率换档时出现税负突然增加的“临界点”现象。因此，《关于个人所得税法修改后有关优惠政策衔接问题的通知》(财税[2018]164号)专门规定，居民个人取得全年一次性奖金的，可以自行选择计税方式，请纳税人自行判断是否将全年一次性奖金并入综合所得计税。扣缴单位应在发放奖金时注意把握，以便于纳税人享受减税红利。也就是说，纳税人取得的全年一次性奖金，可以不并入当年综合所得，以奖金全额除以12个月的数额，按照综合所得月度税率表，确定适用税率和速算扣除数，单独计算纳税，以避免部分纳税人因全年一次性奖金并入综合所得后提高适用税率。对部分中低收入者而言，如将全年一次性奖金并入当年工资薪金所得，扣除基本减除费用、专项扣除、专项附加扣除等后，可能根本无需缴税或者缴纳很少税款。

5，GDP是什么

GDP即英文（gross domestic product）的缩写，也就是国内生产总值。是目前各个国家和地区用来衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标。定义：一定时期内一国生产的最终产品和提供劳务的市场价值的总值。注：一定时期一般指一年一统计的期限；最终产品区分于中间产品；劳务也是一种服务性产品。市场价值就是该年度的货币价值。附注： 1、一定时期强调的是该年度内“新”增加的最终产品和提供的劳务，往年的不算。例如二手车，二手房等都不算今年的国内生产总值。 2、中间产品可以认为是一种原材料产品，是用于生产最终产品用的，也就是说本年度内它生产出来后还要在该年度继续加工生产；如果它被摆到货价上直接销售，被消费者购买并直接用了，那另当别论，是特殊情况，计如总值，否则不能计入。 3、这是一个流量的概念，而非存量的概念，并非今年公布的数字就是从建国到现在的总额，这是错误的，它仅指该年新生产出来的东西。 4、市场价值意味的是用货币作为单位去统计形成的货币总额，因为商品种类太多，吨，个，件，台等等单位没法加总，所以用改年度的货币单位来统计并加总。所谓该年度的货币单位是指这些商品这一年的价格。不知道你到底侧重的是国内生产总值的什么方面，所以今就概念先行解释一下，书中的比较抽象。有三种测算法，生产法，收入法，支出法， 1.生产法： GDP＝∑各产业部门的总产出－∑各产业部门的中间消耗 2.收入法： GDP＝∑各产业部门劳动者报酬＋∑各产业部门固定资产折旧＋∑各产业部门生产税净额＋∑各产业部门营业利润 3.支出法： GDP＝总消费＋总投资＋净出口。一般我们使用支出法或收入法。

6，如何用spss软件做主成分分析

①如果你的指标因子中出现了负向指标，即你说的越小越好，那么我建议你不要用spss进行标准化，因为spss默认的标准化方法是标准差标准化，对负向指标不太合适。你可以手动用excel进行极差标准化，公式为：x正向=(x-xmin)/(xmax-xmin) ；x负向=(xmax-x)/(xmax-xmin)②通过不了检验说明你选择的数据可能不太合理，就主成分方法而言，其原理是基于大量的指标数据，根据因子间的相关性，进行的一种降维处理。而你只选取了12个指标，是不太合理的。主成分方法一般都要选到20个指标以上，从中筛选出相关因子的代表成分。③用spss做主成分分析一般可以不进行标准化处理，因为系统默认步骤已经包含了这个程序。如果你想在论文将标准化数据列出来，也可先进行标准化处理，然后对标准化数据进行主成分分析。基于你的提问，回答就这么多了，最近我也在做论文，主成分早就学习过了，希望能帮到你！

老大，首先，你上传的图我无法看清。其次，用SPSS软件做主成分分析也没那么复杂，不过你要钻研一番。下面的说明及举例希望可以对你有帮助：主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入（表1）2、Analyze →Data Reduction →Factor Analysis，弹出Factor Analysis 对话框：3、把指标数据选入Variables 框，Descriptives: Correlation Matrix 框组中选中Coefficients,然后点击Continue, 返回Factor Analysis 对话框，单击OK。注意：SPSS 在调用Factor Analyze 过程进行分析时, SPSS 会自动对原始数据进行标准化处理, 所以在得到计算结果后的变量都是指经过标准化处理后的变量, 但SPSS 并不直接给出标准化后的数据, 如需要得到标准化数据, 则需调用Descriptives 过程进行计算。从表3 可知GDP 与工业增加值, 第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、地方财政收入这几个指标存在着极其显著的关系, 与海关出口总额存在着显著关系。可见许多变量之间直接的相关性比较强, 证明他们存在信息上的重叠。主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m个主成分。特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标, 如果特征值小于1, 说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大, 因此一般可以用特征值大于1作为纳入标准。通过表4( 方差分解主成分提取分析) 可知, 提取2个主成分, 即m=2, 从表5( 初始因子载荷矩阵) 可知GDP、工业增加值、第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、海关出口总额、地方财政收入在第一主成分上有较高载荷, 说明第一主成分基本反映了这些指标的信息; 人均GDP 和农业增加值指标在第二主成分上有较高载荷, 说明第二主成分基本反映了人均GDP 和农业增加值两个指标的信息。所以提取两个主成分是可以基本反映全部指标的信息, 所以决定用两个新变量来代替原来的十个变量。但这两个新变量的表达还不能从输出窗口中直接得到, 因为“Component Matrix”是指初始因子载荷矩阵, 每一个载荷量表示主成分与对应变量的相关系数。用表5( 主成分载荷矩阵) 中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根便得到两个主成分中每个指标所对应的系数。将初始因子载荷矩阵中的两列数据输入( 可用复制粘贴的方法) 到数据编辑窗口( 为变量B1、B2) , 然后利用“Transform→Compute Variable”, 在Compute Variable对话框中输入“A1=B1/SQR(7.22)”[注: 第二主成分SQR后的括号中填1.235, 即可得到特征向量A1(见表6)。同理, 可得到特征向量A2。将得到的特征向量与标准化后的数据相乘, 然后就可以得出主成分表达式[注: 因本例只是为了说明如何在SPSS 进行主成分分析, 故在此不对提取的主成分进行命名, 有兴趣的读者可自行命名。标准化：通过Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives 对话框来实现: 弹出Descriptives 对话框后, 把X1～X10 选入Variables 框, 在Save standardized values as variables 前的方框打上钩, 点击“OK”, 经标准化的数据会自动填入数据窗口中, 并以Z开头命名。以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型, 即用第一主成分F1 中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F1 所对应的贡献率再除以所提取两个主成分的两个贡献率之和, 然后加上第二主成分F2 中每个指标所对应的系数乘上第二主成分F2 所对应的贡献率再除以所提取两个主成分的两个贡献率之和, 即可得到综合得分模型:根据主成分综合模型即可计算综合主成分值, 并对其按综合主成分值进行排序, 即可对各地区进行综合评价比较, 结果见表8。具体检验还需进一步探讨与学习