所以农业的开发是必要的，那么农业的开发是怎样的呢？需要大号数据？需要网络信息吗？需要数字化管理吗？答案显然是肯定的。农民在种植作物时经常会遇到这样的问题。他们在田里辛勤劳作，大丰收，却挣不了多少钱。为什么？因为农民种田是盲目的，看不清楚市场缺什么，人们需要什么。哪里市场好？农民心里没有保障，也大大打击了农民的种田积极性。
4、大 数据技术如何在 农业中运用根据农业 Da 数据的主要来源，其应用领域可概括如下:(1) 农业在生产过程管理中，利用数据的先进技术分析农业-1/在生产过程中收集的大量的各种主要(2) 农业在资源管理中的应用农业资源包括土地、水等自然资源以外的各种农业生物资源和农业生产资料。
根据农业的实际情况，需要利用物联网、Da 数据等先进技术，进一步优化农业资源的配置和合理开发，实现农业的高产、优质、节能、高效。(3) 农业在生态环境管理中的应用农业生态环境具体包括土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等。这些农业环境影响因素需要全面监控和准确管理。
5、 农业大 数据能为农民做什么?应该如何应用一定要真的做，不能没有技术。农业large数据平台是为农民提供最优的种植管理决策，协助农民有效管理自己的农田，让农民从每一粒种子中提取最高价值；简单来说，农民可以通过移动设备快速进行数据分析，利用分析结果优化资源，提高效率。除了ClimateFieldView平台，MySmartFarm and和FarmLogs也是Da 数据 in 农业的应用实例。
6、何为 农业大 数据?如何利用大 数据农民在实际生产过程中每天都要做很多选择:播什么样的种子，施什么肥，农田怎么管理，病虫害怎么防治等等。事实上，一套农业任务，从生产计划、播前准备、种植期管理到收获销售，都会极大地影响农民的生产和收入，而且大部分是环环相扣的。如果选错了一步，后果可能就是减产。所谓农业large数据即全部数据对应农民实际生产经营，从“天时、地利、人和”三个方面理解:“时”可参考实时气象数据。“地理位置”可以指动态和静态的土壤数据，如土壤水分、土壤温度、农作物品种信息、农作物病虫害信息等。“人和”给出的是来自人力资源的信息，比如农产品的用途、农产品的加工流通渠道、农产品的市场价格等等。
7、 农业大 数据的特性农业Da 数据的特点符合Da数据的五个特点，即数据体积大，处理速度快，三分之一。包括以下:(1)从领域来看，以农业为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步向相关上下游行业(饲料生产、化肥生产、农机生产、屠宰行业、肉类加工业等)扩展。)，并结合数据的宏观经济背景。包括统计数据，进出口数据，价格数据，生产数据，甚至气象数据。
8、河南 农业大学的大 数据技术怎么样?河南农业大学是一所以农业为主、多学科发展的综合性研究型大学，在计算机等基础领域的教学取得了显著成绩。新开设的专业“数据科学与技术数据技术”是一门实践性很强的新兴交叉学科，涵盖数学、统计、计算机三大课程。修完全部学分，符合学位授予条件后，可授予理学学士学位。
9、 农业大 数据怎么玩?农业Da数据怎么玩？中国民营企业正以数据的形式向农业领域渗透，行业整合成为中国农业生产方式变革的重要力量。政策制定者多次提出的“让农民成为令人羡慕的职业”的愿景，正在科学技术的武装下接近实现。在农业4.0时代来临前夕，中国农业生产三要素悄然发生了变化。农民面朝黄土背朝天的传统形象被抛弃，科技的力量让农村劳动力成为“网上新农民”。
中国农业科学院农业研究所研究员胡定寰曾向经济观察报记者描述了他对中国未来农业生产方式的设想。他认为未来中国的农业生产者应该是有技术的新型农民，甚至是大学毕业生来经营适度规模的家庭农场，市场参与者已经开始意识到这一点。相对于国外，国内的公司很多农业，但是依靠科技手段提供大数据，公司很少，这也是阻碍互联网技术与传统结合的因素农业。
