遥感农业怎么创新，利用遥感技术进行农作物分布的调查具有哪些突出优点

来源：整理时间：2025-03-18 08:54:14 编辑：农业技术手机版

本文目录一览

1，利用遥感技术进行农作物分布的调查具有哪些突出优点
2，农业遥感技术有人知道么
3，遥感在农业方面有哪些应用
4，物联网农业技术创新有哪些
5，遥感技术有什么应用事例
6，遥感农作物估产怎么就能知道哪里种的是啥东西

1，利用遥感技术进行农作物分布的调查具有哪些突出优点

①监测范围大 ②瞬时成像 ③实时传输 ④快速处理 ⑤迅速获取信息 ⑥实施动态监测等优点

利用遥感技术进行农作物分布的调查具有哪些突出优点

2，农业遥感技术有人知道么

精细农业主要特点是信息化和精准化。技术上主要是运用了遥感技术，以及计算机技术，远程监控技术。总而言之，科学技术和农业工作者的智慧结晶就是它最有力的支撑

农业遥感技术有人知道么

3，遥感在农业方面有哪些应用

遥感技术在农业上可以进行：农业资源调查，土地利用现状分析，农业病虫害监测，农作物估产等农业应用，可通过遥感集市云平台获取农作物影像数据，包括其农作物生长情况、预报预测农作物病虫害。

遥感在农业方面有哪些应用

4，物联网农业技术创新有哪些

举个例子，农业大棚，里面要保持一定的温度、湿度等等，可怎样控制湿度和温度呢？那就需要借助一些仪器测量出空气中的温度和湿度了，然后再想办法控制温湿度在一定的范围之内，这样就是物联网技术在农业方面的一个应用。其他还有很多，灌溉控制水量，监测农作物干旱程度等等。

物联网农业智能测控系统所技术特点：（1）监控功能系统：根据无线网络获取的植物生长环境信息，如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配，如土壤中的ph值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户，并根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。（2）监测功能系统：在农业园区内实现自动信息检测与控制，通过配备无线传感节点，太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备、配备无线传感传输系统，每个基点配置无线传感节点，每个无线传感节点可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配，如土壤中的ph值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户，并根据种植作物的需求提供各种声光报警信息和短信报警信息。（3）实时图像与视频监控功能：农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络，通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言，仅仅数值化的物物相联并不能完全营造作物最佳生长条件。视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。比如：哪块地缺水了，在物联网单层数据上看仅仅能看到水分数据偏低。应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地仅仅根据这一个数据来作决策。因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端，而很难从单纯的技术手段上进行突破。视频监控的引用，直观地反映了农作物生产的实时状态，引入视频图像与图像处理，既可直观反映一些作物的生长长势，也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。主要功能：数据采集，数据处理，数据通信，信息查询，数据管理，泵站控制，预防报警，作物生长环境参数（土壤水分、养分、空气温湿度、光照、辐射、co2、风速、风向、雨量等）实时采集和监控。信息采集1、通过各种传感器采集各类信息，其中包括温湿度、二氧化碳、土壤水分、土壤温度、电导、ph、光量子、光照度、风速、风向、雨量计等2、一个基地可以建多个节点，每个节点可以根据需要连接多个传感器，各个节点可以互联，也可单独传到主控室，进而通过网络传到你的电脑或手机里。

5，遥感技术有什么应用事例

遥感技术应用事例：一、影像地图影像地图是指一种带有地面遥感影像的地图，是利用航空像片或卫星遥感影像，通过几何纠正、投影变换和比例尺归化，运用一定的地图符号、注记，直接反映制图对象地理特征及空间分布的地图。影像地图的发展与航空摄影、航空测量技术、航天技术发展息息相关。航空摄影测量经历了从20世纪30年代模拟测量到20世纪70年代的解析摄影测量；20世纪80年代末数字摄影测量兴起，发展到当今的全数字化摄影测量阶段。二、遥感影像用计算机处理的遥感图像必须是数字图像。以摄影方式获取的模拟图像必须用图像扫描仪等进行模/数(A/D)转换；以扫描方式获取的数字数据必须转存到一般数字计算机都可以读出的CCT等通用载体上。计算机图像处理要在图像处理系统中进行。图像处理系统是由硬件(计算机、显示器、数字化仪、磁带机等等)和软件(具有数据输入，输出，校正，变换，分类等功能)构成。图像处理内容主要包括校正、变换和分类。三、农业遥感农业遥感系指利用遥感技术进行农业资源调查，土地利用现状分析，农业病虫害监测，农作物估产等农业应用的综合技术，可通过获取农作物影像数据，包括其农作物生长情况、预报预测农作物病虫害。它是将遥感技术与农学各学科及其技术结合起来，为农业发展服务的一门综合性很强的技术。主要包括利用遥感技术进行土地资源的调查，土地利用现状的调查与分析，农作物长势的监测与分析，病虫害的预测，以及农作物的估产等。是当前遥感应用的最大用户之一。四、灾害遥感由于遥感技术在洪涝灾害中的应用比较成熟，所以在世界各国得到广泛应用。但因中长期天气预报等世界尖端难题未得到解决，因此预测工作较弱。其应用主要集中在快速反应、紧急救灾和灾后重建方面。五、水质监测水质监测，是监视和测定水体中污染物的种类、各类污染物的浓度及变化趋势，评价水质状况的过程。监测范围十分广泛，包括未被污染和已受污染的天然水（江、河、湖、海和地下水）及各种各样的工业排水等。主要监测项目可分为两大类：一类是反映水质状况的综合指标，如温度、色度、浊度、pH值、电导率、悬浮物、溶解氧、化学需氧量和生化需氧量等；一类是一些有毒物质，如酚、氰、砷、铅、铬、镉、汞和有机农药等。为客观的评价江河和海洋水质的状况，有时需进行流速和流量的测定。参考资料来源：百度百科—遥感

遥感技术广泛用于军事侦察、导弹预警、军事测绘、海洋监视、气象观测和互剂侦检等。在民用方面,遥感技术广泛用于地球资源普查、植被分类、土地利用规划、农作物病虫害和作物产量调查、环境污染监测、海洋研制、地震监测等方面。遥感技术总的发展趋势是：提高遥感器的分辨率和综合利用信息的能力,研制先进遥感器、信息传输和处理设备以实现遥感系统全天候工作和实时获取信息,以及增强遥感系统的抗干扰能力。遥感按常用的电磁谱段不同分为可见光遥感、红外遥感、多谱段遥感、紫外遥感和微波遥感。

可以查看受灾情况

运用遥感技术对资源、环境、灾害、区域、城市等进行调查、监测、分析和预测、预报等方面的工作。比如地震海啸洪水等灾害发生后，通过遥感（RS）和GIS可以对灾情进行迅速分析，制定解决方案。望采纳~

6，遥感农作物估产怎么就能知道哪里种的是啥东西

不同的农作物在遥感照片中有不同的颜色和相对应的谱线，可以通过分析农作物对各种射线反射能力的强弱，预测产量的高低

农作物遥感估产 crop yield estimation by remote sensing nongzuovvu yaogan guehan 农作物遥感估产(erop yield estimation by remot。sens- ing)应用遥感信息和遥感方法估算作物产量的过程。遥感信息是指在各种遥感平台上，使用各种传感器获取作物及其环境背景的反射、辐射信息的瞬时记录。经计算机处理、识别、分类、信息提取等遥感方法，并结合数理统计分析和地学分析，最后估测出农作物的最终产量。根据遥感资料来源的不同，农作物遥感估产可分为空间遥感作物估产和地面遥感作物估产。前者又包括以应用卫星资料为主的航天遥感作物估产和以应用飞机航测资料为主的航空遥感作物估产，估产的范围广、宏观性强。后者是根据地面遥感平台获取的农作物光谱信息进行估产，估产范围较小。农作物遥感估产包括对农作物生长过程的动态监测、种植面积测算、单位面积产量估测和总产量估测。在空间遥感估产中，农作物生长过程的动态监测是遥感估产的重要依据之一。极轨气象卫星(美国的noaa了tiros一n系列，中国的fy一1 等)由于重复扫描周期短、经济，是农作物长势监测的主要工具。长势监测是通过分析遥感光谱植被指数随时间变化来实现的。测算农作物种植面积用得最早、最广泛的遥感信息是美国陆地卫星(1丑ndsat)的多光谱扫描仪(mss)资料，现在多应用较高几何分辨率的专题成像扫描仪(rrm)资料以及斯波特 (sryt)的资料。根据不同生长期作物的光谱特征和农事历解译作物，建立解译标志，再对多光谱资料采用目测与计算机结合的方法进行识别和分类，经地面实测资料补充修正，最后完成种植面积测算。近年研究用noaa的改进甚高分辨率辐射计(avhrr)资料与陆地卫星专题成像扫描仪(tm)结合测算种植面积。单产预测是基于分析农作物产量与各种影响因素之间关系，组建回归模型来完成。早期较多利用气象卫星的天气资料作为农作物单产估测模型的主要输人量。20世纪80年代初期以后，逐步采用从遥感数据中直接提取作物信息，在分析遥感光谱植被指数与农作物产量或农学参数(如叶面积系数等)关系的基础上建立遥感估产模型或遥感参数模型来完成。为了提高单产预报准确率，也采用多种估产模型预测结果集成最终单产的方法。总产可由单产与种植面积相乘求得，也可在分析总产与总光谱指数值之间关系的基础上建立遥感估产(总产)模型来实现。地面遥感农作物估产是通过不同生长期作物的野外光谱测定，建立光谱资料与农作物产量间的回归模型来完成。 70年代中期开始的美国“大面积作物调查实验”(lacie) 和随后进行的“空间遥感监测农业资源”(纯州盯ars)，开创了农作物遥感估产的先例。世界上很多国家普遍开展了农作物遥感估产。中国的农作物遥感估产始于so年代初期，主要利用美国陆地卫星开展小范围研究;so年代中期开始，在中国气象局系统率先开展了利用极轨气象卫星的11省(自治区、直辖市)范围的大面积冬小麦遥感监测和估产研究试验，并于19哭) 年转人气象局业务。科学院系统、农业部门和高等院校亦开展了利用多种遥感器资料的多种作物的遥感估产研究和试验，oo 年代初期已建成重点产粮区主要农作物估产运行系统。小麦估产精度达95%以上，玉米、水稻估产精度达85%以上。农作物遥感估产具有快速、宏观、经济、客观等特点，并可对农作物生长过程进行动态监测，排除人为干扰的局限性，具有非常好的发展前景。在中国，它可为国家和各级政府进行粮食生产、计划等宏观决策，为制定正确的粮食分配、供应、储运与国内外贸易政策等方面提供科学依据。