人工智能可以应用于农业领域的很多场景。例如农业的生产中，病虫害一直是粮食稳定生产的重要威胁之一。我们可以用人工智能中的图像识别技术来改变昆虫预测、农业监测、预警预报等。，可以解决基层预报员数量减少，农村分布广的问题。比如，托普云农的“机器换人”概念，利用害虫监测预警系统的智能害虫预报灯、智能孢子捕捉系统、气象监测系统等智能设备24小时为田间植保人员值守，通过图像识别、物联网等技术实现害虫识别和技术，实时监控天气、土壤等数据。
6、乡村振兴产业发展 数字化是指什么?“数字农业”是数字经济在农业领域的重要实践。目前，学术界和工业界还没有形成统一的数字定义农业。常见的称谓有信息农业、精准农业、“互联网加农业”等。本文所指的数字农业是基于农业的信息化，强调了新一代信息技术在农业产业链各环节中的本质作用，它代表了农业产业的新前景。数字农业的本质是利用数字技术进行农业生产经营管理，将数字技术应用于农业生产、加工、运输、销售、服务等产业链环节。
充分发挥数字技术在推动农业发展中的重要效能，不断提高现代化水平农业industry数字化，从而助力农村战略的实施。数字农业包括基础层、技术层、应用层三个方面。基础层以硬件为主，包括农村信息基础设施的建设，网络芯片、传感器、中间件的设计制造，这些都是支撑数字农业发展的前提条件。技术层主要依靠基础层的计算平台和数据资源进行识别训练和机器学习建模。
7、现在 农业的 数字化管理系统一怎么去建设,都需要哪些技术支持?数字化即农业中的一些信息，如土壤温湿度指数、空气中各种元素的含量等。，都转换成我们容易理解和管理的数字，这就需要先进的程序设备，传感技术等高科技。毋庸置疑，传感技术、集成技术、显示设备都是。但是统一搭建这些技术还是有一定难度的，需要专业性很高的人来做。像Top物联网这样有能力做的人还是很少的。
目前，一些信息系统应用于农田水利，包括水利管道的流量监测、地下水位监测、降雨量监测等。其中一些将与视频监控集成，以远程观察农村电厂的生长情况。目前这些东西只在有条件的地方使用，没有大规模使用。至于怎么建，这个比较简单，如果你是系统集成公司的话。需要采集这些信息的终端设备通过网络传输到已建立的信息采集平台，再从显示端观看。
8、陕西加快推进 农业农村 数字化发展为加快我省发展农业农村数字化并实现农业农村生产经营精准化、管理服务智能化、乡村治理化数字化，近日，我省/12344。规划按照乡村振兴战略的总体要求，紧紧围绕推进农业现代化和供给侧结构性改革的总体目标，以工业数字化和数字工业化为发展主线，着力建设农业农村数据资源体系，加快农业农村生产经营。
坚持以特色产业发展为引领，围绕“3 X”特色产业总体布局，把握数字经济和信息技术发展新趋势，因地制宜，重点突破，分步推进，推动全省数字农业农村工作整体发展。数据驱动，包容性共享。围绕数据整合共享、采集汇聚，构建数据交换共享平台，实现农业农村数据互联互通、资源共建共享、业务协同，从而催生新产业、新模式、新业态。创新领先和应用领先。
9、第二届中亚国家 农业部长会议聚焦数字 农业,为何 农业需要 数字化改革?12月8日，由粮农组织和哈萨克斯坦联合举办的第二届中亚国家部长级会议农业通过视频举行。会议焦点号农业机遇与挑战。该区域各国对制定和实施数字战略表现出极大的兴趣。据联合国粮农组织官网介绍，本次会议的议题包括:提高本地区国家对数字农业的关注度，并就相关术语的含义达成共识；分享数字领域的创新实践和经验教训农业；研究中亚国家在制定和广泛应用-1数字化解决方案方面的优先任务；就设计和实施数字发展战略的相关要求达成共识；确定能在短时间内实现的数字化 农业方案。
10、什么是 农业的 数字化管理系统?农业数字化该管理系统是集信息技术、数字化、网络和自动化于一体的计算机管理和应用系统。数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通信与网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机结合，实现农业生产过程中对作物和土壤从宏观到微观的实时监测，从而获取作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况及相应环境的规律性信息，生成动态空间信息系统；对农业生产中的现象和过程进行了模拟，以便合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提供农作物产品和质量。
