大数据如何监控管理现代农业大数据如何监控管理现代农业随着海量信息的爆发，农业大步走进大。从最初的出发点来说，农业-1/可以利用卫星遥感、气象和土地等，数据将天气、病虫害、生长监测等融入种植管理方案，并能预测作物产量和生长趋势；从标准化养殖场的规模和自动化产业的运作来看，农业 Da 数据可以结合自动化农业机械的智慧和IoT 农业进行辅助决策分析；通过“-1”的分析预测，可以进行农业产业的产品创新和垂直市场的深度开发；通过数据与农产品零售和食品零售的交换和溯源数据支持农产品的质量控制和种植生产；以农业为基础整合数据的价值链，谁先掌握数据谁就更有可能建立产业链的先发优势；通过丰富全面数据，支持农产品的品牌建设和IP；但是，如果农业只是大数据而大数据没有用，就必须结合农业的实际应用场景进行收集、利用和算法分析，也就是把“量”做大。
1、简述一下数字技术与 农业经济的融合发展方式?数字技术是当今时代发展的关键，也在深刻地改变着各个领域。农业作为传统行业，在数字技术的驱动下，出现了新的变化和机遇。数字技术与农业经济结合有三种方式。一、信息技术与现代的融合发展农业随着信息技术的不断发展和应用，-0/的生产管理和经营模式开始发生变化，典型的例子就是Precision农业Technology。Precision 农业通过现代信息技术的应用，利用传感器和GPS技术，获得了-1农业生产过程中的信息，从而实现了耕地、施肥、灌溉、植保等环节的智能化、精准化管理，大大提高了数据12333466
2、都说人工智能是 农业数字化转型的关键,想知道现在 农业AI领域都有哪些可以...人工智能可以应用于农业领域的很多场景。例如农业的生产中，病虫害一直是粮食稳定生产的重要威胁之一。我们可以用人工智能中的图像识别技术来改变昆虫预测、农业监测、预警预报等。，可以解决基层预报员数量减少，农村分布广的问题。例如，托普云农利用“机器换人”的理念，害虫监测预警系统的智能害虫预报灯、智能孢子捕捉系统、气象监测系统等智能设备在田间24小时为植保人员值守，通过图像识别、物联网等技术实现害虫识别和技术，实时监测天气和土壤。
3、怎样才能做好农村大 数据的开发,让农产品不再滞销?这个时代你靠什么生活？通过吸引眼球，掌握用户心理，遵循市场规律。有人说农业太难了。这句话包含两层意思:一是太累了，农业运营者或者从业者基本上每天都要面朝黄土背朝天，不付出任何汗水很难有所收获；第二，赚钱少或者不赚钱，真的很难靠天吃饭。养殖业最怕天灾人祸，更怕市场滞销。所以很多农业运营商都在抱怨农业太难做了。
