单因素方差分析的本质是均值检验，因为随机因素的干扰会造成每个样本的均值在不同水平上不相等，这是随机误差造成的；我们在分析单因素方差时，尽量保持其他因素不变，单因素的检验在不同水平的置信区间方差(单因素方差分析的前提-方差同质性)适用条件-各水平值服从正态分布，方差同质性，数据独立性。
我看到制表是农业 bureau，所以这个方差分析表应该是方差分析田间小区试验结果，需要分析田间小区试验结果方差，否则不得而知。表中SS为平方和，MS为方差。数据的使用主要看F值。将F值与5%F和1%F比较，F值大于5%F表示差异显著，F值大于1%F表示差异极显著。例如，表中组间F值为0.39，远小于5%F，说明组间无差异。处理间F值为6.23，大于5%F小于1%F，说明处理间差异显著但不极显著。
主成分分析的主要原理是寻找一个合适的线性变换:将相互关联的变量变换成新的独立变量；方差几个大的新变量能综合反映原变量所包含的主要信息；新变量有其独特的专业含义。活成分分析的作用是减少指标变量的数量，解决多重相关问题。Spss步骤:首先在spss中准备好要处理的数据，然后执行:菜单栏上的分析-降维-因子分析，打开因子分析对话框，将所有要分析的变量放入变量窗口。点击Descriptions按钮进入二级对话框，可以输出我们想看的descriptives统计。
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