请看例子:Singingisnotallowedhere,吸烟是宾语从句的主语，因为主语通常由名词、代词和数词充当，儿童动词smoke应该充当主语,计算后，看样本集中的数据属于哪个类别，放在那个类别下；但是聚类是根据自己来确定k的值和聚类的中心点，聚类是通过算法来实现的，是无监督的。
通过大数据输出。记住所有输出神经元C的集合为，神经元C与输入层神经元的连接权向量为。该算法作为一种无监督的方法，理论上可以在输出层将人们认为的输入模式映射成一维、二维甚至更高维的离散图形，并保持其拓扑结构不变。聚类特征和聚类特征树:BIRCH聚类的重要策略9.1.3BIRCH聚类过程:由存储空间决定的动态聚类9.1.4 R实现聚类9.1.5聚类应用:两阶段作业训练的比较9.2网络聚类概述
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此句为主从复合句，主句由Hethink引导，宾语从句由smokingcanhelp引导。吸烟是宾语从句的主语，因为主语通常由名词、代词和数词充当，儿童动词smoke应该充当主语。在解释“吸烟”这个名词意义的概念时，必须把它变成一个吸烟的动名词，这样它就可以既有动词又有名词，这也是动名词语法意义的要点。动名词在句子中可以充当主语、宾语等。请看例子:Singingisnotallowedhere。(动词名唱歌充当主语)这里不允许唱歌。他们喜欢在业余时间唱歌跳舞。(唱歌跳舞的动名词充当宾语)他们闲暇时喜欢唱歌跳舞。
4、...中的聚类算法聚成几类是人为设定还是自动的?用SOM神经网络做聚类是不...分类就是从一个训练集开始，通过大量的样本集进行分类，然后对待测数据进行分类。计算后，看样本集中的数据属于哪个类别，放在那个类别下；但是聚类是根据自己来确定k的值和聚类的中心点，聚类是通过算法来实现的，是无监督的。聚类算法需要大量的数据分析来聚类几个类。通过获得不同的K值，可以看出哪个聚类效果最好。k值被认为是确定的，但需要大量的数据分析。
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