人工智能它可能会使农民不再需要在地里干活。从翻土、播种、施肥、喷农药、浇水灌溉到收割晒干，全部完成人工智能。农民只需要通过电脑或手机的操作，就可以完成农业上的一切。农民不再是重体力劳动者。农民不再是被鄙视的职业，而是和其他职业平等。可以灌溉土壤，智能播种和监控作物。人工智能它可能会使农民不再需要在地里干活。
首先，大鹏蔬菜控制水温和温度是有可能的。说到人工智能now-2农业的操作方式及其在种植中的作用，首先是产前种子的选择和检测。比如选种。种子是农业生产中最重要的生产资料之一，其质量直接关系到农作物的产量。种子纯度和安全性检测是提高农产品质量的重要手段。所以通过人工智能选种和检测，对保证农产品的产量和质量起到了很好的作用。
5、你知道,怎样把 人工智能 农业结合的更好吗?我们可以在制作人工智能时添加一些农业这样不仅节省人力，而且非常方便，可以实现标准化，提高产量。我觉得最好的办法是实现农业种植自动化，然后让人工智能控制机器种植农作物。在农业上工作时可以结合人工智能，可以发展出更多的人工智能 农业工作方法。我觉得应该用人工智能 on 农业的分析字段，因为农业有时候会遇到一些病虫害的问题。这时候有些农民就不知道怎么解决了。我们可以通过一些大数据的识别方法，让农民复制，然后就可以知道是什么病了。
6、 人工智能在 农业领域有哪些应用?利用人工智能的机械劳动来求解农业，利用传感器、天气、土壤甚至无人机/卫星图像数据，机器学习可以帮助农民优化施肥、灌溉等决策，根据当前和预期的天气模式以及作物轮作对土壤质量的影响来确定最佳生产模式。空间图像分析可以比人工观察更快、更有效地帮助确定大豆锈病等作物疾病，并更早地进行干预，以防止产量损失。水肥一体化:慧云信息水肥一体化智能灌溉系统，可以帮助用户轻松实现水肥一体化管理。
7、在现代 农业领域中, 人工智能如何赋能种子产业?随着科技的发展，人工智能 in 农业的应用已经非常普遍。比如农业的前端种业，利用人工智能的图像识别技术开发的种业智能app就是顶级的。该APP利用图像识别技术编写通用算法程序，可以支持玉米、水稻、小麦、大豆、草种等多种种子的自动计数。你只需要拍一张照片，几秒钟就能快速读出种子的数量。具有匹配和人工校正功能，准确率可达100%。目前这款APP免费下载使用，使用起来非常方便快捷。
8、托普云农如何利用 人工智能赋能现代 农业发展?随着科学技术的发展，农业一方面，科学技术将目光转向了农业生产环节。通过打通全产业链，整合AI、IoT、SaaS、机器人等技术，降低了成本，提高了效率，实现了农牧业的智能化、数字化、互联网化。以种植为例，人工智能技术可以在农业种植中的种子检测、智能种植、土壤灌溉、作物监测等环节发挥作用，增加农业有限耕地的产量，大大提高农业产业链的运行效率。比如托普云农的智能识虫“看虫APP”和依托AI 人工智能的识别技术开发的几款智能“智能种业APP”就是农业技术应用于场景的典型案例。
9、如何用 人工智能预测 农业产量Use人工智能Forecast农业收益率方法如下:1 .数据分析:利用机器学习和深度学习算法对大量作物数据进行分析，提取有用信息，为育种技术提供决策支持。2.基因组学研究:利用基因测序和分析技术，深入研究作物的基因组结构和功能，为育种技术提供基础支撑。
10、 人工智能工程师:如何引领智慧 农业发展[简介] 农业一直是我们的立身之本，而随着人工智能深入到各行各业和生活的方方面面，我们也尝试着用人工智能 农业。中国的智能产业也在很多方面取得了令人满意的成绩。虽然只是几个农业试点实施smart 农业，但相信不久的将来我们会全面实施smart 农业。有没有想过人工智能工程师？
1.缺少会用的人才人工智能当前农业我国的劳动者基本都是四五十岁的农民，大部分没有受过高等教育，知识储备不多。据调查，中国8亿多农民的平均受教育水平不到7年，在4.9亿/123，456，789-1/劳动力中，只有13%的人受过高中教育，只有不到49%的人受过初中教育，剩下的38%的人只受过小学教育，更糟糕的是，他们没有受过任何教育。目前只有少部分专业人员接受过专业农业知识培训，大部分农业劳动者不能适应高科技，因此很难使用人工智能开发智慧农业。
