农民在实际生产过程中每天都要做很多选择:播什么样的种子，施什么肥料，如何管理农田，如何防治病虫害等等。事实上，一套农业任务，从生产计划、播前准备、种植期管理到收获销售，都会极大地影响农民的生产和收入，而且大部分是环环相扣的。如果选错了一步，后果可能就是减产。所谓农业large数据即全部数据对应农民实际生产经营，从“天时、地利、人和”三个方面理解:“时”可参考实时气象数据。“地理位置”可以指动态和静态的土壤数据，如土壤水分、土壤温度、农作物品种信息、农作物病虫害信息等。“人和”给出的是来自人力资源的信息，比如农产品的用途、农产品的加工流通渠道、农产品的市场价格等等。
6、 农业大 数据能为农民做什么?应该如何应用一定要真的做，不能没有技术。农业large数据平台是为农民提供最优的种植管理决策，协助农民有效管理自己的农田，让农民从每一粒种子中提取最高价值；简单来说，农民可以通过移动设备快速进行数据分析，利用分析结果优化资源，提高效率。除了ClimateFieldView平台，MySmartFarm and和FarmLogs也是Da 数据 in 农业的应用实例。
7、 农业大 数据到底怎么玩(1)从领域来看，以农业为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步向相关上下游行业(饲料生产、化肥生产、农机生产、屠宰行业、肉类加工行业等)扩展。)，并结合-的宏观经济背景。包括统计数据，进出口数据，价格数据，生产数据，甚至气象数据。(2)地理上，以国内区域数据为核心，借鉴国际区域农业 数据为有效参考；不仅包括国家级数据，还包括各省市数据，甚至地市级数据，为精准的区域研究提供了依据；
8、 农业大 数据怎么玩?农业Da数据怎么玩？中国民营企业正以数据的形式向农业领域渗透，行业整合成为中国农业生产方式变革的重要力量。政策制定者多次提出的“让农民成为令人羡慕的职业”的愿景，正在科学技术的武装下接近实现。在农业4.0时代来临前夕，中国农业生产三要素悄然发生了变化。农民面朝黄土背朝天的传统形象被抛弃，科技的力量让农村劳动力成为“网上新农民”。
中国农业科学院农业研究所研究员胡定寰曾向经济观察报记者描述了他对中国未来农业生产方式的设想。他认为未来中国的农业生产者应该是有技术的新型农民，甚至是大学毕业生来经营适度规模的家庭农场，市场参与者已经开始意识到这一点。相对于国外，国内的公司很多农业，但是依靠科技手段提供大数据，公司很少，这也是阻碍互联网技术与传统结合的因素农业。
